Ciao, vorrei discutere con colleghi di altre società IT di quello attuale "Febbre dell’IA". Nel mio ambiente noto opinioni molto polarizzate:
A) Facciamo tutto con gli strumenti dell’intelligenza artificiale. È come una competizione per bruciare più gettoni. Si ritiene che la programmazione di Agentic sia già così buona che non c’è nemmeno più bisogno di rivedere il codice.
B) Utilizziamo gli strumenti di intelligenza artificiale in modo minimo. Non lasciamo la proprietà intellettuale ai LLM. Si ritiene che la stessa programmazione agentica sia oro degli sciocchi: se non capisci cosa stai facendo e non sai come si presenta un risultato veramente buono, gli LLM ti danno solo l’illusione di essere intelligente e di poter spostare le montagne.
Voglio verificare la mia convinzione (forse parziale): tali articoli sono solo PR per attirare investimenti?
Io stesso propendo più per il campo B. Non sto negando che LLM possa aumentare notevolmente l’efficienza, ma la qualità del codice o del testo finale dipende ancora direttamente da chi possiede e mantiene quello strumento.
Mi piacerebbe sentire le vostre esperienze: 1. Qual è il tuo reale rapporto con gli strumenti di intelligenza artificiale nel tuo lavoro quotidiano? 2. Che livello di pressione (o incoraggiamento) senti da parte del management per adattarli in modo massiccio? 3. Forse ci sono addetti ai lavori che possono commentare quanta realtà è effettivamente nascosta in dichiarazioni così forti come in questo articolo? 4. Come non inviare il supervisore quando ti dà chiaramente di digerire l’output LLM senza assumertene la responsabilità?
https://www.15min.lt/m/id/verslas/bendroves/vieni-pirmuju-lietuviskas-startuolis-po-keliu-menesiu-ketina-programuoti-vien-su-di-663-2647092?fbclid=IwdGRjcAQyfU9jbGNrBDJ8_2V4dG4DYWVtAjExAHNydGMGYXBwX2lkDDM1MDY4NTUzMTcyOAABHlhtWMyX36ulG3dOBKL5qXQcBHgLIaSoEd0soT8J2y2c1qQlxpTi4pFdMqFp_aem_yzNLwzHQhhRNHreiOAIddw
di eimVs
5 commenti
Lol sekmės jam. Ble kaip malonu žiūrėt po to kai tokie vibe koderiai ir kiti NFT lygio tipai susipisa.
Glhf
1. AI toolsai labai padeda smulkiems darbeliams – sudėlioti kokį SQL skriptą, papildyti unit testus nauju atveju, sukurti naują modulį, kuris analogiškas senam. Naujiem dalykam kurt – jokiu būdu.
2. Proto ribose. Gaunam prieigą prie naujausių modelių, bet visi supranta, kad kodinimas nėra ta vieta, kur sueina daugiausia laiko. Kitas niuansas, kas man atrodo labai pavojinga, tai yra psichologinis pripratimas prie gamblinimo, kai duodi užduotį, gauni atsakymą, patikrini, netinka, duodi darkart – ir užuot įsigilinęs pats ir padaręs per valandą, gali pusdienį stumdyt pirmyn atgal, įtampos tau mažiau, stengtis nereikia, bet efektyvumas toli gražu nėr garantuotas.
4. Jei čia kalba apie AI suformuluotą užduotį, tiesiog žiūrėk, ar ji išsami ir nuosekli. Jei ne, tikslinkis, jei taip, tai tebūnie AI suformuoluota, gaus ko prašė.
Daug ka gali su AI, bet galiausiai pasidarai sau daugiau darbo nei pries tai, nes taip daug ka gali nuveikti, kad pasiziuri ir laiko lieka maziau nei be AI budavo, plius vis dar yra daug nesamoniu, jei kazka idejai nepatikrines po AI, gali buti big fail, ne butinai bet gali
11 metų programuoju, per paskutinius du mėnesius parašiau savo rankom gal 5% viso shippinto kodo. Iki tokio rezultato reikėjo gerus pusę metų pasimokyti, kaip teisingai dirbti su agentais(claude/codex). Tie, kas verkia “AI SLOP” ir prisiskaitę reddite memsu apie saugumo spragas arba trash kodą, skaito iš tokių pačių nevykėlių, kurie galvoja, kad parašys promptą ir jam AI be problemų visą funkciją subuildins. Deja viskas daug giliau, reikėjo nemažai atlikti researcho ir bandymų, bet kai viskas “clickino”, nebeįmanoma tiesiog grįžti atgal. Tie kas verkia tuoj nepajus, kaip sėdi be darbo, o tie, kas išnaudoja tokias galimybes bus viršuje. Mažiau verkit ir žiurėkit kas aplinkui vyksta, AI niekur nedings.