La ricerca evidenzia che l’uso dell’intelligenza artificiale nel coding rallenta del 19% lo sviluppo. Questo perché i senior impiegano più tempo a verificare il codice, è come seguire uno junior troppo sicuro di sé.
Non è il pelo studio che mette alla luce la ben poca miracolosità dell’uso dell’intelligenza artificiale nel modo de lavoro, ad oggi non abbiamo dati che confermano un vero “aumento di produttività”.

https://medium.com/@fahimulhaq/tech-leaders-take-note-3-metr-study-takeaways-we-cant-ignore-9effb8f6399d

di MasterPen6

3 commenti

  1. MasterPen6 on

    Alla luce di questi studi, tu daresti ad un agente AI la libertà di controllare aspetti organizzativi della tua vita? Come prenotare in autonomia appuntamenti, viaggi o altre automazioni della tua vita quotidiana?

  2. nohup_me on

    > ad oggi non abbiamo dati che confermano un vero “aumento di produttività”.

    A parte che basterebbe chiederlo a chiunque, comunque, scientificamente, i primi due studi trovati mentre bevo il caffè al bar:

    [Research: Gen AI Makes People More Productive—and Less Motivated](https://hbr.org/2025/05/research-gen-ai-makes-people-more-productive-and-less-motivated)

    > humans collaborating with gen AI achieve results that are both more efficient and often superior in quality

    [The Impact of Generative AI on Work Productivity | St. Louis Fed](https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2025/feb/impact-generative-ai-work-productivity)

    > The next figure shows that among workers who used generative AI in the previous week, 20.5% said that generative AI saved them four hours or more in that week, 20.1% reported three hours, 26.4% reported saving two hours, and 33.0% reported an hour or less. More-frequent users also reported greater time savings. Among workers who used generative AI every day in the previous week, 33.5% said it saved them four hours or more, compared with 11.5% of those who used it only one day in that week.

    Mentre quello che hai citato è un preprint non revisionato: [[2507.09089] Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity](https://arxiv.org/abs/2507.09089)

    E comunque è ovvio che dipende dall’uso e dall’ambito.

  3. La mia esperienza è che qualunque analisi sulla “AI” è di principio sbagliata.

    Dipende dallo specifico LLM, dipende se ha accesso alla ad una base di codice dell’azienda o meno, e quanto è ampia e coerente, dipende da cosa si chiede e da come lo si chiede, dipende se sono statebimpostate delle regole di base.

    Esempio banale, il prompt “Scrivi il codice che fa x” e “Scrivi il codice che fa x e assicurati che sia corretto” producono risultati diversi.

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