Ciao R/Italia!
Ho creato un piccolo script per analizzare il sentiment dei commenti YouTube degli episodi di Tintoria. L’idea è quella di dare un punteggio da 0 a 10 ad ogni episodio basandosi sull’umore generale espresso nei commenti.
Come funziona:
- Lo script recupera tutti gli episodi di Tintoria dal canale YouTube (escludendo gli episodi speciali come quelli di Sanremo e quelli non caricati).
- Per ogni episodio, raccoglie i primi 100 commenti.
- Utilizza gpt-4o-mini per analizzare il sentiment dei commenti e restituire un punteggio.
Ecco alcuni risultati interessanti che ho ottenuto:
👍 – Episodi con Sentiment 9 o 10:
Questi sono gli episodi con commenti estremamente positivi
| Titolo | Viste | # Commenti | Sentimento |
|---|---|---|---|
| Tintoria #27 Manuel Bongiorni aka Musica Per Bambini | 6571 | 16 | 9 |
| Tintoria #32 Michela Giraud | 28550 | 39 | 9 |
| Tintoria #35 Francesco Lancia (con Stefano Rapone) | 21078 | 49 | 9 |
| Tintoria #38 Edoardo Ferrario | 47526 | 44 | 9 |
| Tintoria #56 SPECIALE DI NATALE con Stefano Rapone | 20353 | 23 | 9 |
| Tintoria #78 LIVE Elio Biffi (con Stefano Rapone) | 8958 | 23 | 9 |
| Tintoria #79 LIVE Giorgio Magri (con Stefano Rapone) | 27560 | 45 | 9 |
| Tintoria #81 LIVE Ghemon (con Stefano Rapone) | 21743 | 45 | 9 |
| Tintoria #106 Guia Scognamiglio & Tommaso Faoro | 39158 | 99 | 9 |
| Tintoria #112 Eleazaro Rossi (con Stefano Rapone) | 311171 | 298 | 9 |
| Tintoria #114 Danilo da Fiumicino (con Stefano Rapone) | 90777 | 97 | 9 |
| Tintoria #123 Karma B (con Stefano Rapone) | 31381 | 67 | 9 |
| Tintoria #124 Carmelo Avanzato & Tahir Hussain (con Stefano Rapone) | 163194 | 219 | 9 |
| Tintoria #127 Recanati (con Stefano Rapone) | 144254 | 221 | 9 |
| Tintoria #130 Dado (con Stefano Rapone) | 246533 | 354 | 9 |
| Tintoria #146 Pietro Sermonti | 2538931 | 1563 | 9 |
| Tintoria #155 Marco Marzocca | 664420 | 625 | 9 |
| Tintoria #161 Giorgio Frassineti | 340730 | 787 | 9 |
| Tintoria #184 Alex Britti | 369152 | 660 | 9 |
| Tintoria #194 Cochi Ponzoni | 345663 | 725 | 9 |
| Tintoria #196 Brunori Sas | 889435 | 1114 | 10 |
| Tintoria #200 Tinti & Rapone | 843727 | 1072 | 9 |
| Tintoria #203 Giancarlo Magalli | 1200130 | 2882 | 10 |
| Tintoria #208 Neri per Caso | 287448 | 538 | 9 |
| Tintoria #209 Raul Cremona | 619872 | 994 | 9 |
| Tintoria #223 Max Giusti | 584466 | 1094 | 9 |
| Tintoria #235 Ferzan Ozpetek | 224377 | 573 | 9 |
| Tintoria #241 Maurizio Milani | 357944 | 1606 | 9 |
| Tintoria #246 Matteo Berrettini | 294277 | 734 | 9 |
| Tintoria # 192 Daniela Collu | 331622 | 811 | 9 |
👎 – Episodi con Sentiment 2 o 3:
Questi quelli con commenti prevalentemente negativi – ho ascoltato solo quello di Bugo e sono d’accordo!
| Titolo | Viste | # Commenti | Sentimento |
|---|---|---|---|
| Tintoria #138 Maccio Capatonda | 918871 | 537 | 3 |
| Tintoria #150 Bugo | 270364 | 725 | 3 |
| Tintoria #169 Madame | 348189 | 1113 | 3 |
| Tintoria #181 Paola Minaccioni | 139376 | 401 | 3 |
| Tintoria #225 Diego Bianchi | 434610 | 816 | 3 |
| Tintoria #230 Gianluca Gazzoli | 272217 | 1571 | 2 |
| Tintoria #245 Salvatore Esposito | 156017 | 901 | 3 |
📺 – Top 10 Episodi per Views:
Qui ci sono sia episodi belli sia brutti, la correlazione e’ probabilmente con quanto famoso e’ l’ospite.
| Titolo | Viste | # Commenti | Sentimento |
|---|---|---|---|
| Tintoria #146 Pietro Sermonti | 2.538.931 | 1563 | 9 |
| Tintoria #156 Rocco Tanica | 2.009.838 | 1366 | 7 |
| Tintoria #148 Frank Matano | 1.737.655 | 934 | 4 |
| Tintoria #166 Maurizio Battista | 1.566.814 | 1371 | 4 |
| Tintoria #151 Lillo | 1.322.429 | 656 | 8 |
| Tintoria #139 Valerio Lundini | 1.283.619 | 723 | 6 |
| Tintoria #136 Massimo Ceccherini | 1.229.658 | 1509 | 8 |
| Tintoria #203 Giancarlo Magalli | 1200130 | 2882 | 10 |
| Tintoria #176 Giovanni Cacioppo | 1.150.150 | 1074 | 7 |
| Tintoria #226 Giorgio Montanini | 1.056.880 | 5633 | 8 |
💬 – Top 10 Episodi per Numero di Commenti:
Simile a Top 10 views, pero’ per commenti. Mi sembra che solo Ceccherini sia in entrambe le liste.
| Titolo | Viste | # Commenti | Sentimento |
|---|---|---|---|
| Tintoria #226 Giorgio Montanini | 1.056.880 | 5633 | 8 |
| Tintoria #203 Giancarlo Magalli | 1.200.130 | 2882 | 10 |
| Tintoria #220 Teo Teocoli | 455.586 | 2444 | 6 |
| Tintoria #238 Nino Frassica | 917.475 | 2128 | 8 |
| Tintoria #231 Claudio Bisio | 950512 | 2112 | 6 |
| Tintoria #241 Maurizio Milani | 357.944 | 1606 | 9 |
| Tintoria #230 Gianluca Gazzoli | 272.217 | 1571 | 2 |
| Tintoria #146 Pietro Sermonti | 2.538.931 | 1563 | 9 |
| Tintoria #136 Massimo Ceccherini | 1.229.658 | 1509 | 8 |
| Tintoria #168 Alberto Grandi | 1342338 | 1487 | 4 |
🔝 – Episodi Top 10 Views e Sentiment 8+:
Ipisodi migliori!
| Titolo | Viste | # Commenti | Sentimento |
|---|---|---|---|
| Tintoria #146 Pietro Sermonti | 2.538.931 | 1563 | 9 |
| Tintoria #151 Lillo | 1.322.429 | 656 | 8 |
| Tintoria #136 Massimo Ceccherini | 1.229.658 | 1509 | 8 |
| Tintoria #203 Giancarlo Magalli | 1200130 | 2882 | 10 |
Fatemi sapere cosa ne pensate!
Siete d’accordo con l’analisi del sentiment?
Personalmente, i miei episodi preferiti (Sermonti, Giobbe Covatta, Magalli, Lillo) hanno tutti sentiment 8+, quindi mi ritrovo abbastanza.
dati: https://cryptpad.fr/sheet/#/2/sheet/view/tph8zckv9xlkopdxewyxpqmrrwrzlownv4r6sdwob5u/
TL; Ho analizzato i commenti di YouTube di Tintoria per vedere quali episodi sono piaciuti di più (e di meno). Sermonti, Magalli, Lillo e Ceccherini sono sia tra i più visti che tra i più apprezzati.
Sentiment Analysis dei commenti YouTube degli episodi di Tintoria
byu/rikigst initaly
di rikigst
6 commenti
Sono su reddit anche per quest, grazie eore
Bellissimo! Avrei ordinato la prima tabella per sentiment.
MI colpiscono le puntate con tante views e un sentiment sotto la media, anche guardando a caso i top commenti quella di Frank Matano non mi sembra così male.
Ma che dito nel culo che è Michela Giraud. Saranno quattro suoi fan che hanno commentato.
[deleted]
> Fatemi sapere cosa ne pensate!
suggerimenti a caso
1) scarta gli episodi con troppi pochi commenti o mettili in una categoria separata
2) non prendere i primi 100 commenti ma se puoi fai un campione di commenti di primo livello
3) se vuoi solo il sentiment puoi anche prendere _tutti_ i commenti e usare un modello che gira in locale. Ma probabilmente 2-300 random bastano e avanzano. Come hai calcolato il sentiment?
Non capisco il rating dell’episodio di Maccio, visto che i commenti sotto al video sono in maggioranza positivi.