Share.

    19 commenti

    1. CementMixer4000 on

      Miks ma peaks vabatahtlikult hiinlastele oma infot andma, las näevad vaeva selle jaoks.

    2. Ei ole kasutanud, kuna mul lihtsalt pole vajadust AI-d kasutada.

    3. Mortidio on

      Täna õhtul plaanisin uurida. Kui midagi huvitavat leian postin homme 🙂

    4. hea_kasuvend on

      Olen 4 või 5 päeva kasutanud; DeepSeek on mõnevõrra asjalikum kui ChatGPT koodimise osas (haarab rohkem konteksti korraga ja väljendub kiiremini), ja tõlketöid teeb umbes samaväärselt. Samuti ei ürita ta sinust targem olla ja ise mingit sitta juurde hallutsineerida. Koodi osas, tõsi, kipub iga rida kommenteerima ja unustab ruttu ära kui keelasid.

      Kiirus ja vähem limiite oligi peamine pluss alguses, aga nüüdseks on serverid ennast sama kooma tõmmanud kui ChatGPT omad. Reasoning tokenite nägemine mulle väga meeldib, lihtsalt uudishimust, mis kapoti all on.

      Muud juttu pole selle robotiga veel ajanud, aga ei kipu ka midagi isiklikumat hiinasse postitama.

    5. Investigaator_188 on

      Andsin GPT ja DS jaoks ülesande teha lihtne püütoni skript: BeautifulSoup teeki kasutades tõmmata ilmaportaalist andmed ning saata meilile hoiatus kui minu talu kohal on 24h jooksul oodata tugevat tuult kirde suunalt.

      GPT oli oluliselt kiirem. Mõlemad hakkasid probleemi õigest otsast lahendama aga esimese paari korraga ei saanud hakkama. Siis tegin ülesande juppideks. GPT sai peale paari veaparandust tööga hakkama. DS hämas rohkem. Ajas klassid segamini ning ei tahtnud sõna kuulata kui ninapidi probleemi sisse torkasin. DS puhul oli hea see, et ta kirjutas oma mõtlemise loogikat rohkem lahti kui GPT. See tõstab usaldusväärsust kasutajakogemuse osas, et ma näen rohkem mis sisemine monoloog tal seal toimus.

      Lõppkokkuvõttes: Abi oli mõlemast aga ma jään GPT juurde kuna DS nvn paari nädala pärast tõmbab oma kiirused veelgi alla ning parema tulemuse jaoks peab tulevikus ikkagi maksma. GPT oli ka tasuta kujul väga reibas mingi hetk kui reklaamida oli vaja. Kui kasutajad käes, siis saab raha hakata küsima. Neil on see vana hea barõgade ärimudel, et esimene gramm on tasuta ja edasi maksad sest ilma ei saa.

    6. Kasutasin, et lehe kujundust paremaks teha deep seekiga. Jõudsin järeldusele, et Claude Sonnet on ikka asjalikum, kuigi kiiremini saab limiit täis

    7. redditfreddit090 on

      kasutan progemiseks iga päev vscode + cline + deepseek

    8. r2k-in-the-vortex on

      Töötab väga hästi. Tsensoreeritud muidugi, aga mul ei olegi tahtmist chatbotiga poliitika, ideoloogia või ajaloo teemadel diskuteerida, ma lihtsalt tahan et ta minu eest töö ära teeks.

    9. eroica1804 on

      USA tech firmad kaotasid nii palju väärtust, kuna hiinlased tõestasid, et suur keelemudelit on võimalik treenida ka palju vähema hulga GPUdega kui varem arvatud. Kuna USA kehtestas Hiinale chippide eksportide osas sanktsioonid, pidid sealsed helgemad pead ajutööd tegema, et kuidas vähemate vahenditega rohkem saavutada, ja seekord läks õnneks. Tegid 6 milliga mudelid mille treenimiseks USA firmadel on kulutanud paar suurusjärku enam raha, see ka tähendab, et tulevikus nõudlus NVIDIA riistavara järele ei pruugi olla nii suur kui varem arvatud. Kokkuvõttes on see maailmale siiski hea uudis, kuna sama hulga väärtuse jaoks on vaja tulevikus selles valdkonnas kulutada märkimisväärselt vähem ressursse. Muidugi kuna see on Hiina päritolu mudel, siis selle käest Hiina valitsusele mitte meeldivate asjade kohta selle käest küsida ei saa või annab nendel teemadel mittemidagiütlevaid vastuseid. Aga õnneks on mudel ja kood vabavaraline, seega kõik saavad seda näppida ja edasi arendada. Suurim ‘uus asi’ on siis see Mixture of Experts lähenemine, mis vähendas oluliselt mudeli treenimisega seotud kulusid ja mis tähendab, et mudeli jooksutamine on ka kordades odavam kui nt OpenAI, Claude või Meta mudelite jooksutamine.

    Leave A Reply